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其研究方向为多模态大模型和生物特征识别,代表性工作包括Awesome-MLLM(通讯作者,发布一年多Github破万星,引用240+)、MME(一作,发布一年多引用360+)、Video-MME(一作)和VITA(一作,首个开源交互式Omni多模态大模型,发布两周Star破600);已发表JCR-1区期刊或CCF-A类会议论文共20余篇,包括两篇一作IEEE TPAMI;长期担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、IEEE TIP等国际顶级期刊和会议的审稿人。
傅朝友获得的荣誉和奖励包括中国科学院院长特别奖(中科院博士生最高荣誉)、IEEE Biometrics Council最佳博士学位论文奖、北京市&中科院优秀博士学位论文、2022年“阿里星”计划(P7,应届生最高人才计划之一,每年十余人)、2022年腾讯“技术大咖”计划(T10,应届生最高人才计划之一,每年十余人)、CVPR 2023 Outstanding Reviewer (232/7000+)。
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